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Diplomado en Data Science

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6 Meses

En línea

La carrera Diplomado en Data Science es una de los diplomados de ciencia de datos que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Diplomado en Data Science es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Diplomado en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Diplomado en Data Science

Titulación: Diplomado en Data Science con doble titulación Euroinnova + SIU (San Ignacio University). Título americano con calidad europea 100% online


Perfil de Ingreso 

Este diplomado puede ser para empresarios que quieran tomar el control de las bases de datos de su negocio o simplemente quieran aprender más, externalizar un servicio y ver de primera mano el trabajo que se está realizando. Además, es útil para trabajadores del sector de la información que quieran especializarse en este sector. 


Perfil Profesional 

Con este diplomado tendrás la oportunidad de conocer las nuevas tendencias en el mundo de las bases de datos orientadas a la gestión de la información, la innovación y la profundización en aspectos de seguridad. Tienes la oportunidad de aprender a utilizar una base de datos en la empresa, a analizar bases de datos exitosas y, por supuesto, a aprender de errores comunes. 


Campo Laboral 

Las oportunidades profesionales para este diploma incluyen, entre otras, analistas de datos, desarrollo de software, marketing y publicidad, e investigación e innovación. Podemos decir que todos los puestos están relacionados con el mundo de los datos y el marketing. Desarrolla tu carrera profesional, mejora tus habilidades y supera los límites de este sector.


Modalidad de Estudio

100% a Distancia 


Duración del Diplomado en Data Science en Ecuador

6 meses 


Costos y Beneficios 

900 USD con una Financiación 100% en matrícula sin intereses

Beneficios en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo


Plan de Estudios Universitarios

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

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