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Maestría en Ciencia de Datos

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1 Año

En línea

La carrera Maestría en Ciencia de Datos es una de las maestrías de ciencia de datos que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Maestría en Ciencia de Datos es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Maestría en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Ciencia de Datos

Maestría en Ciencia de Datos y doble título: Certificación oficial otorgada por la SEP y título de Máster Europeo


Perfil de Ingreso 

Está dirigido al público en general que quiera tratar este tema. Es especialmente interesante para personas que trabajan o estudian en los campos de la inteligencia artificial, la ingeniería y la programación. También está dirigido a todas aquellas personas cuyo trabajo esté relacionado con la industria TIC. 


Perfil Profesional 

Aprenderás a utilizar todo el potencial de los datos que recibes de los usuarios que interactúan con la empresa y dominarás los métodos y herramientas más avanzados así como el lenguaje de programación. Una maestría en ciencia de datos no solo le permite hacer esto, sino que también puede administrar y crear bases de datos desde cero aprendiendo técnicas de minería de datos y administrando paneles. 


Campo Laboral 

Al igual que cualquier profesional digital, está en demanda de puestos específicos como analista de datos, científico de datos, consultor de proyectos de Big Data o ejecutivo u oficial de datos.


Modalidad de Estudio

100% a Distancia 


Duración de la Maestría en Ciencia de Datos en Ecuador

Duración de 1 año 


Beneficios y Pagos

3675 USD con una Financiación 100% en matrícula sin intereses

Descuento en becas: 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo


Plan de Estudios Universitarios

MÓDULO 1. Fundamentos de Programación 

MÓDULO 2. Datos Masivos en las Organizaciones 

MÓDULO 3. Recolección y Clasificación de Datos 

MÓDULO 4. Análisis de Datos y Métodos Estadísticos 

MÓDULO 5. Bases de Datos 

MÓDULO 6. Privacidad y Protección de Datos

MÓDULO 7. Bases de Datos No SQL 

MÓDULO 8. Fundamentos de Machine Learning 

MÓDULO 9. Big Data B

MÓDULO 10. Minería de Datos 

MÓDULO 11. Descubrimiento de Conocimiento con Lenguaje r

MÓDULO 12. Metodología de la Investigación 

MÓDULO 13. Presentación y Visualización de Datos 

MÓDULO 14. Proyecto Integrador de Ciencia de Datos 


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